Harga API GPT-6.1 Terra ditetapkan 1 dolar AS per 1 juta token input dan 5 dolar AS per 1 juta token output. Tarif itu separuh harga GPT-6.1 Sol dan sepersepuluh harga GPT-6 Astra. Di keluarga GPT-6, hanya GPT-6 Luna yang lebih murah.
OpenAI merilis model ini pada Senin, 26 Oktober 2026, sebagai pengganti GPT-5.6 Terra. Sasarannya pekerjaan kantor sehari-hari di komputer. Terra membaca apa yang tampil di layar, lalu bertindak sendiri, misalnya mengeklik, mengetik, atau pindah ke aplikasi lain.
OpenAI menyebut harga API standar Terra 50 persen lebih rendah daripada GPT-5.6 Terra dan GPT-6.1 Sol. Di jajaran model OpenAI, Terra berada di atas Luna yang lebih murah, tetapi di bawah Sol dan Astra yang lebih mampu.
Harga Terra dibanding Luna, Sol, dan Astra
Untuk token output, Astra dihargai 50 dolar AS per 1 juta token, sedangkan Terra 5 dolar AS. Luna tetap paling murah dengan 0,50 dolar AS untuk output.
Tarif API keempat model per 1 juta token tercantum sebagai berikut. Input cache adalah token yang sudah tersimpan dari permintaan sebelumnya sehingga ditagih lebih murah.
| Model | Input (dolar AS) | Output (dolar AS) | Input cache (dolar AS) |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 0,10 | 0,50 | 0,01 |
| GPT-6.1 Terra | 1 | 5 | 0,05 |
| GPT-6.1 Sol | 2 | 10 | 0,10 |
| GPT-6 Astra | 10 | 50 | 1 |
Biaya per tugas
Selain harga per token, OpenAI juga mencatat biaya untuk menyelesaikan satu tugas. Pengukurannya memakai Agents’ Last Exam, uji tugas profesional seperti mengubah gambar arsitektur menjadi model tiga dimensi.
Pada tingkat penalaran maksimum, Terra meraih skor 60,0 persen dengan biaya 1,01 dolar AS per tugas. Skor itu sedikit di atas Sol dan Astra dengan biaya jauh lebih rendah, tetapi masih di bawah Claude Opus 5.5 buatan Anthropic. Data berikut berasal dari OpenAI.
| Model | Skor Agents’ Last Exam (%) | Biaya per tugas (dolar AS) |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 60,0 | 1,01 |
| GPT-5.6 Terra | 50,7 | 3,58 |
| GPT-6.1 Sol | 58,6 | 2,00 |
| GPT-6 Astra | 59,3 | 7,24 |
| Claude Opus 5.5 | 63,2 | 8,82 |
“Pada tingkat upaya penalaran Sedang, GPT-6.1 Terra meraih skor 15 poin persentase lebih tinggi daripada GPT-5.6 Terra dengan biaya sekitar sepertiganya. Bahkan, kinerjanya setara dengan GPT-6 Astra dengan harga per token hanya sepersepuluhnya,” tulis OpenAI.
OpenAI juga mengeklaim Terra menyelesaikan tugas lebih dari tiga kali lebih cepat daripada Astra dan Sol. Di uji penalaran visual MMMU-Pro pada penalaran maksimum, skor Terra 85,5 persen. Angka itu di atas Luna (79,9 persen) dan sedikit di bawah Sol (86,3 persen) serta Astra (86,7 persen).
Siapa yang bisa memakainya
Pelanggan ChatGPT paket Plus, Pro, Enterprise, dan Edu sudah mulai menerima Terra di ChatGPT Work dan Codex. Paket gratis ChatGPT tidak ada dalam daftar tersebut.
Di sisi pengembang, model ini dipanggil lewat API OpenAI dengan nama gpt-6.1-terra. Untuk pelanggan, OpenAI menyebut jatah pemakaian di ChatGPT Work dan Codex bertahan lebih lama dengan Terra ketimbang GPT-5.6 Terra, dan jauh lebih lama ketimbang Sol atau Astra.
Kapan tetap memakai Sol atau Astra
OpenAI tetap menyarankan GPT-6.1 Sol atau GPT-6 Astra untuk riset mendalam dan pemrograman paling rumit. Di Terminal-Bench 4.0, uji pemrograman lewat terminal, Terra pada penalaran maksimum menyelesaikan 50,3 persen tugas. Pendahulunya, GPT-5.6 Terra, hanya 21,5 persen.
Untuk mengoperasikan komputer, kemampuan yang paling ditonjolkan OpenAI, Terra juga belum memimpin. Di uji OSWorld 2.1, skor Terra 74,2 persen dengan biaya 1,19 dolar AS per tugas. Claude Sonnet 5.5 buatan Anthropic memimpin dengan 83,9 persen, dengan biaya 5,74 dolar AS per tugas.
Status siber Critical dan catatan analis
OpenAI menyatakan Terra memenuhi ambang “Critical” untuk keamanan siber dalam kerangka kesiapsiagaan (Preparedness Framework) perusahaan. Terra juga tetap memakai perlindungan yang dibuat untuk Astra. OpenAI menetapkan Astra sebagai model pertamanya di level tersebut pada Selasa, 1 September 2026.
Pareekh Jain, CEO EIIRTrend & Pareekh Consulting, menilai Terra cocok untuk pekerjaan bervolume tinggi. Contohnya pemrosesan tagihan, analisis dokumen, dan pemrograman rutin. Menurut dia, Sol lebih pas untuk penalaran rumit dan rekayasa perangkat lunak.
Sanchit Vir Gogia, kepala analis Greyhound Research, mengingatkan bahwa tarif dasar Terra memang separuh Sol, tetapi biaya peninjauan dan integrasi tetap harus ditanggung. Dalam contoh beban kerja pemrograman yang ia buat, tambahan waktu peninjauan yang sangat singkat sudah menghapus penghematan biaya pemrosesan.
“Dalam skala besar, yang sebenarnya dibeli adalah pekerjaan selesai yang tetap benar dan sesuai izin,” kata Gogia.
Tulis Komentar